딥러닝 기초 이론 및 원리에 대해 이해하고 딥러닝 SW (PyTroch/Tensorflow/Keras/JAX)을 이용하여 딥러닝 기술들을 실습을 통해 배우고 이해하는 것을 목표로 한다.
사전지식
참고사항
본 강좌는 이론 강의 자료가 제공되지 않으며, 실습 강의 자료는 압축 해제 후 google 드라이브에 업로드 후 사용하시면 됩니다.
실습자료 다운 URL - https://drive.google.com/drive/folders/1FZSGcwCy6FqAQ19KyKLE_tNPotXBT1YO?usp=sharing
강의 녹화 오류로 2일차 앞부분은 중간부터 시작합니다.
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조회수
5h30m
김동국/교수/전남대학교
○ 딥러닝 기초 개념 설명
○ Google Colab 사용법 설명 및 실습
○ TensorFlow/Keras 기본 개념 설명 및 실습
○ PyTorch/JAX 기본 개념 설명 및 실습
○ Linear Regression 설명 및 실습
○ Logistic classification 설명 및 실습
61
4h45m
김동국/교수/전남대학교
○ Softmax Classification 설명 및 실습
○ Neural Network 기본 구조/원리 설명 및 실습
○ Backpropagation 학습 알고리즘 설명
○ Deep Neural Network(DNN) 학습 기법 설명
○ 다양한DNN 기법 설명 및 실습
○ CNN 기본 구조/원리 설명 및 실습
23
5h45m
김동국/교수/전남대학교
○ 다양한 CNN 구조 및 응용분야 설명
○ RNN 기본 구조/원리 설명 및 실습
○ LSTM/GRU 설명 및 실습, RNN 응용분야 설명
○ Transformer 기본 구조/원리 설명 및 실습
○ BERT/GPT 기본 구조/원리 설명 및 실습
○ Transformer 응용 분야 설명 및 실습
