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강의제목 인공지능반도체(DPU) 설계
구분 한양대 / 설계강좌 / 중급 / 이론+실습
강의시간 9 열람기간 14일
이용료(일반) 무료 이용료(학생) 무료
강의개요

인공지능반도체 DPU(Deep-learning Processing Unit)을 Verilog-HDL로 설계하는 환경과 과정을 배우고 실습하여, 연구와 개발에 바로 적용해 볼 수 있도록 한다.

사전지식

Digital logic; Computer Architecture; Artificial Intelligence; C/C++; Python

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강의시간 강사(이름/직급/소속) 내용 보기조회수
5h 기안도 겸직교수 KAIST ○ Lecture overview
○ Introduction to deep learning
○ Deep learning in depth
○ Preparing design environment (Xilinx Vivado, PyTorch)
○ Introduction to DPU
○ A simple deep learning model using Python
○ Convolution block: introduction, design and verif
68
1h 기안도 겸직교수 KAIST ○ Pooling block: introduction, design and verification
○ Linear block: introduction, design and verification
7
3h 기안도 겸직교수 KAIST LeNet-5: introduction and implementation using PyTorch
○ DPU design and verification
○ Co-simulation of LeNet-5 using DPU
○ Lecture summary
13
담당자 연락처
강의자료

LeNet-5.pytorch.check.zip.txt

1201강의자료.zip

clock_at_top.rel.zip.txt

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