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캠퍼스 | 본센터-아카데미 | 구분 | 설계강좌 / Digital / 중급 / 이론+실습 | 준비중 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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강의제목 | 인공지능반도체 설계 : Deep-Learning Processing Unit Design and Implementation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
강의일자 | 2024-10-23 ~ 2024-10-24 | 신청 및 취소기간 |
재직자 : 2024-09-23 00:00 ~ 2024-09-29 23:59 전 체 : 2024-09-30 00:00 ~ 2024-10-17 23:59 |
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강의형태 | 대면 | 신청현황 | 0/34명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
수강료(일반) | 무료 | 수강료(학생) | 무료 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
수강대상 | 대학(원)생, 회사원 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
사전지식 선수과목 |
Digital logic; Computer Architecture; Artificial Intelligence; C/C++; Python [반드시 Linux 사용에 불편이 없어야 함] |
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강의목표인공지능반도체 DPU(Deep-learning Processing Unit)을 Verilog-HDL로 설계하는 환경과 과정을 배우고 실습하여, 연구와 개발에 바로 적용해 볼 수 있도록 한다. 강의개요이 강좌는 인공지능 반도체인 DPU(Depp-learning Processing Unit)의 주요 기능블록들(Convolution, Pooling, Linear layer)를 Verilog-HDL로 설계하고 C 또는 PyTorch와 연동하여 HW-SW co-simulation을 통해 기능을 검증하며, 대표적인 CNN 네트웍인 LeNet-5를 구현해 본다. 아울러 FPGA보드에 구현하여 동작을 확인한다. 참고사항♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다. 강좌상세
강의장소대전 KAIST N26동 1층 실습실 담당자 연락처
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준비중
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