반도체설계교육센터

캠퍼스

성균관대-아카데미

구분

설계강좌 / Digital / 초중급 / 이론

마감

강의제목

Python Neural Network to Verilog Using HLS

강의일자

2024-08-12 ~ 2024-08-14

신청 및 취소기간

재직자 : 2024-07-24 00:00 ~ 2024-07-30 23:59
전 체 : 2024-07-31 00:00 ~ 2024-08-06 23:59

강의형태

온라인

신청현황

35/35명

수강료(일반)

무료

수강료(학생)

무료

수강대상

재직자, 대학원생

사전지식
선수과목

1.Basic Neural Network knowledge in Python (Deep Learning)
2.Basic understanding of Verilog (Digital System Design)
3.C/C++ basic syntax knowledge

강의목표

1.Understanding of model quantization using Brevitas
2.Exploring ways to get deep learnings models from Python to C++
3.Conversion of Python model to C++ code with HLS toolkit
4.Steps for end-to-end testing

강의개요

This lecture will cover all the end-to-end steps for conversion of deep learning networks built in python to Verilog using the Vitis HLS toolkit. It will explore all the important steps involved and some good practices and work on a CNN built for MNIST dataset and test it in HLS code.

참고사항

♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)
♦ 외국인 전문가 강사이므로 영어로 진행되는 점 참고하시기 바랍니다.
♦ 강의 자료는 별도로 제공되지 않고 온라인 강의 시 화면으로 보여집니다.

강좌상세

일자	2024-08-12	시간	13:00 ~ 16:00	강사	Talha Israr 연구원 Visivest corporation
내용	○ Introduction to the course & overall methodology ○ Introduction to Brevitas ○ Model building in Brevitas ○ Custom converter to export python weights

일자	2024-08-13	시간	13:00 ~ 16:00	강사	Talha Israr 연구원 Visivest corporation
내용	○ Introduction to Vitis HLS ○ Basic concepts in HLS design ○ Exploration of FINN HLS ○ Test examples in FINN HLS and overall steps for testing

일자	2024-08-14	시간	13:00 ~ 16:00	강사	Talha Israr 연구원 Visivest corporation
내용	○ Custom model for MNIST dataset ○ Conversion to Brevitas and exporting ○ Summary of HLS implementation & results ○ Tips & Conclusion

강의장소

온라인(ZOOM) / ZOOM 링크는 명단 확정 후 개별 안내 예정

담당자 연락처

성균관대-아카데미 담당자 : 오소영
연락처 : 031-299-4629
이메일 : ohsy0787@skku.edu

마감

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