| 캠퍼스 | 광운대-아카데미 | 구분 | 설계강좌 / SW / 초중급 / 이론+실습 | 마감 | ||||||||||||||||||||||||
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| 강의제목 | 뉴로모픽 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 | |||||||||||||||||||||||||||
| 강의일자 | 2024-07-15 ~ 2024-07-16 | 신청 및 취소기간 |
재직자 : 2024-07-05 00:00 ~ 2024-07-11 23:59 전 체 : 2024-07-12 00:00 ~ 2024-07-14 23:59 |
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| 강의형태 | 대면 | 신청현황 | 19/25명 | |||||||||||||||||||||||||
| 강의형태 | 온라인 | 신청현황 | 72/70명 | |||||||||||||||||||||||||
| 수강료(일반) | 무료 | 수강료(학생) | 무료 | |||||||||||||||||||||||||
| 수강대상 | 재직자, 대학생, 대학원생 | |||||||||||||||||||||||||||
| 사전지식 선수과목 |
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강의목표뉴로모픽 딥 뉴럴 네트워크 하드웨어 설계를 위한 기초 지식 이해와 경량화 기술을 포함한 관련 응용 기술들에 대해서 학습한다. 강의개요현재 인공신경망(artificial neural network)에 대한 관심도가 증가하고 있다. 인간의 신경망을 컴퓨터 연산 구조로 모방한 뉴로모픽 하드웨어로 구현하는 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 이번 강의에서는 뉴로모픽 하드웨어 설계를 위한 딥러닝 기술에 대한 이론적인 기초 및 관련 응용에 대해서 학습하며, 기본적인 뉴럴 네트워크에 대한 실습을 진행한다. 참고사항♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다(강의종료 후 24시간 이내 제출) 강좌상세
강의장소광운대학교 비마관 528호 실습실 담당자 연락처
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