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캠퍼스 고려대-아카데미 구분 Tool강좌 / Digital / 고급 / 이론+실습 마감
강의제목 GPU 동작 및 성능 분석
강의일자 2024-10-17 ~ 2024-10-18 신청 및 취소기간 재직자 : 2024-10-11 00:00 ~ 2024-10-17 23:59
전  체  : 2024-10-18 00:00 ~ 2024-10-13 23:59
강의형태 대면 신청현황 12/20명
수강료(일반) 무료 수강료(학생) 무료
수강대상 재직자, 시스템반도체설계 전공자
사전지식
선수과목
컴퓨터 구조, 운영체제, CUDA 프로그래밍
강의목표

- GPU 프로그램의 프로파일링을 통한 성능 병목 분석 및 해결 실습

강의개요

- GPU 프로파일링 결과 및 GPU 구조 이해를 바탕으로 병목 분석
- CUDA 프로그래밍을 활용한 병목 해결 방안 실습

참고사항

♦ (!중요!) GPU 동작 및 성능분석에 대한 고급 강의입니다. 사전지식, 선수과목 확인 후 수강신청 바랍니다.
♦ (!중요!) 대면 강의는 점심 식사가 제공됩니다. 부득이하게 참석이 불가능할시 반드시 신청기한 내에 수강취소 부탁드립니다.
♦ (!중요!) 재직자 신청 강의입니다. 비재직자 신청은 강의 7일전~4일전 (10.9 ~ 10.13) 에 가능합니다.

♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)

강좌상세
일자 2024-10-17 시간 11:00 ~ 12:00 강사 오윤호 조교수 고려대학교
내용 ○ GPU 구조 개요
○ NVIDIA Nsight Compute, Nsight Systems소개
일자 2024-10-17 시간 13:00 ~ 18:00 강사 오윤호 조교수 고려대학교
내용 ○ Nsight Compute, Nsight Systems 설치
○ Nsight Compute 프로파일링
○ CUDA 프로그램 성능 병목 분석 및 개선 예제 실습
일자 2024-10-18 시간 10:00 ~ 12:00 강사 오윤호 조교수 고려대학교
내용 ○ GPU 용 인공지능 프로그래밍 개요
일자 2024-10-18 시간 13:00 ~ 17:00 강사 오윤호 조교수 고려대학교
내용 ○ Nsight Compute, Nsight Systems 프로파일링
○ 인공지능 프로그램 성능 병목 분석 및 개선 예제 실습
강의장소

고려대학교 안암캠퍼스 창의관 지하 1층 B128호

담당자 연락처

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