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캠퍼스 고려대-아카데미 구분 설계강좌 / Mixed / 중급 / 이론+실습 마감
강의제목 CUDA를 사용한 단일 GPU 및 멀티 GPU 성능 최적화 방법
강의일자 2024-07-24 ~ 2024-07-25 신청 및 취소기간 재직자 : 2024-07-11 00:00 ~ 2024-07-17 23:59
전  체  : 2024-07-18 00:00 ~ 2024-07-21 23:59
강의형태 대면 신청현황 16/20명
강의형태 온라인 신청현황 43/50명
수강료(일반) 무료 수강료(학생) 무료
수강대상 C/C++ 경험자, CUDA 초보자
사전지식
선수과목
C/C++ 언어, Linux Bash Shell
강의목표

본 강의에서는 그래픽 프로세싱 유닛의 구조를 소개하고, 단일 및 멀티 그래픽 프로세싱 유닛에서 CUDA를 사용하여 최적화된 애플리케이션을 작성하는 방법을 소개한다.

강의개요

1 일차:
NVIDIA 그래픽 프로세싱 유닛 내부 구조에 대해 소개하고, 단일 그래픽 프로세싱 유닛에서 동작하는 간단한 애플리케이션 제작을 진행한다.
2 일차:
멀티 그래픽 프로세싱 유닛 환경에 대해 소개하고, 멀티 그래픽 프로세싱 유닛에서 동작하는 간단한 애플리케이션 제작을 진행한다. 특히, CUDA 스트림을 활용하여 리소스를 효과적으로 배분하는 방법에 대해 설명한다.

참고사항

♦ (!중요!) 대면 강의는 점심 식사가 제공됩니다. 부득이하게 참석이 불가능할시 반드시 신청기한 내에 수강취소 부탁드립니다.
♦ (!중요!) 강의안내(zoom url 포함)는 강의 1일전 메일로 안내되고 있으니, 메일함(스팸메일함)을 확인하여 주시기 바랍니다.
♦ (!중요!) 재직자 우선 신청 강의입니다. 비재직자 신청은 강의 7일전~4일전 (7.18 ~ 7.21) 에 가능합니다.

♦ 실습 환경은 대면 수강자에 한해서 지원됩니다.
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)

강좌상세
일자 2024-06-24 시간 10:00 ~ 12:00 강사 윤명국 조교수 이화여자대학교
내용 ○ NVIDIA 그래픽 프로세싱 유닛 내부 구조 소개
○ 그래픽 프로세싱 유닛 Thread Hierarchy 소개
○ 그래픽 프로세싱 유닛 내부 메모리 종류 소개
일자 2024-06-24 시간 13:00 ~ 17:00 강사 윤명국 조교수 이화여자대학교
내용 ○ CUDA를 사용한 단일 그래픽 프로세싱 유닛 애플리케이션 제작 방법 소개
○ CUDA를 사용한 애플리케이션 제작 (실습)
일자 2024-06-25 시간 10:00 ~ 12:00 강사 윤명국 조교수 이화여자대학교
내용 ○ 멀티 그래픽 프로세싱 유닛 환경 소개
○ CUDA 스트림 소개
○ Unified Virtual Memory (UVM)에 대한 간단한 소개 (미정, 시간관계상 간단한 소개만 예정)
일자 2024-06-25 시간 13:00 ~ 17:00 강사 윤명국 조교수 이화여자대학교
내용 ○ CUDA 스트림을 활용하여 리소스를 효과적으로 배분하는 방법 소개
○ CUDA 스트림을 사용한 애플리케이션 제작 (실습)
강의장소

고려대 IDEC 아카데미 강의실 (창의관 B129호)

담당자 연락처

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