반도체설계교육센터

캠퍼스

본센터-아카데미

구분

설계강좌 / Digital / 중급 / 이론+실습

마감

강의제목

인공지능반도체 설계: Deep-Learning Processing Unit Design and Implementation

강의일자

2022-11-28 ~ 2022-11-29

신청 및 취소기간

2022-11-16 00:00 ~ 2022-11-23 23:59

강의형태

대면

신청현황

10/40명

강의형태

온라인

신청현황

116/300명

수강료(일반)

무료

수강료(학생)

무료

수강대상

재직자, 대학원생

사전지식
선수과목

Digital logic; Computer Architecture; Artificial Intelligence; C/C++; Python

강의목표

인공지능반도체 DPU(Deep-learning Processing Unit)을 Verilog-HDL로 설계하는 환경과 과정을 배우고 실습하여, 연구와 개발에 바로 적용해 볼 수 있도록 한다.

강의개요

인공지능 반도체인 DPU(Depp-learning Processing Unit)의 주요 기능블록들(Convolution, Pooling, Linear layer)를 Verilog-HDL로 설계하고 C 또는 PyTorch와 연동하여 HW-SW co-simulation을 통해 기능을 검증하며, 대표적인 CNN 네트웍인 LeNet-5를 구현해 본다. 아울러 FPGA보드에 구현하여 동작을 확인한다.

참고사항

♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)

강좌상세

일자	2022-11-28	시간	10:00 ~ 12:00	강사	기안도 대표이사 ㈜퓨쳐디자인시스템
내용	○ Lecture overview ○ Introduction to deep learning ○ Deep learning in depth ○ Preparing design environment (Xilinx Vivado, PyTorch)

일자	2022-11-28	시간	13:00 ~ 17:00	강사	기안도 대표이사 ㈜퓨쳐디자인시스템
내용	○ Introduction to DPU ○ A simple deep learning model using Python ○ Convolution block: introduction, design and verification

일자	2022-11-29	시간	10:00 ~ 12:00	강사	기안도 대표이사 ㈜퓨쳐디자인시스템
내용	○ Pooling block: introduction, design and verification ○ Linear block: introduction, design and verification

일자	2022-11-29	시간	13:00 ~ 17:00	강사	기안도 대표이사 ㈜퓨쳐디자인시스템
내용	○ LeNet-5: introduction and implementation using PyTorch ○ DPU design and verification ○ Co-simulation of LeNet-5 using DPU ○ Lecture summary

강의장소

대면 : 대전 KAIST N26동 1층 실습실
온라인 : 실시간 Zoom 강의

담당자 연락처

본센터-아카데미 담당자 : 김은주
연락처 : 042-350-8535
이메일 : eunjukim@kaist.ac.kr

마감

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